今日の面談通知（候補者カード＋AIブリーフィング）
毎朝の面談手集計を全自動化。書類受領有無のバッジ・経歴要点・確認事項まで自動で揃った状態で朝が始まる
情報登録 書類提出
（推薦） 面接調整 面接対策 内定・承諾
当日の面談を把握し損ねると、準備不足のまま面談に入ります。面談の質は準備で決まります。
起床時には、今日の全面談が「準備済み」の状態になっている。
課題（Before）— 「面談準備」で毎朝の時間と質が削られている
上のフェーズ図の通り、この仕組みが効くのは面談当日の朝＝面談準備の工程です。ここには構造的な問題が2つあります。
- 集計と検索の手作業。求職者とのキャリア面談は複数の担当者がそれぞれのカレンダーで受けており、当日の全体像が一箇所にまとまっていません。毎朝、担当者が複数人のカレンダーを開いて「誰が・何時に・どの媒体経由の候補者と」を手作業で書き出す。さらに面談直前に「この人の経歴は」「書類は届いているか」をGmailで検索する。月30面談・1日あたり1〜2件のペースでも、1件あたり5〜10分の準備検索が毎日積み重なり、朝のもっとも頭が動く時間を消費します。
- 準備不足が面談の質を落とす。準備が間に合わないまま面談に入ると、経歴の確認に時間を取られ、肝心の見極め・関係構築が浅くなる。書類が届いているかを把握しないまま「送ってください」と重複依頼して候補者の心証を損ねる。準備の抜けは、集客コストをかけて獲得した1件の面談の歩留まりを静かに下げます。
仕組みの動き方（After）— 4ステップ
毎朝8:30台、複数担当者のカレンダーを横断し、「キャリア面談」だけを自動抽出して候補者ごとのカード形式で配信します。
- カレンダー横断で当日の面談を抽出。山根さんのトークン1つで共有されている全社カレンダーを横断読取し、「キャリア面談」を含む予定だけを抽出。企業商談やセミナーは自動除外。時刻・候補者名・担当者・参加リンクを1枚のカードにまとめる
- 転職媒体を自動判定・補完。タイトルと説明文から媒体を辞書照合（ミドルの転職／ビズリーチ／Green／リクルートダイレクトスカウト等）。不明なものは候補者のメール・氏名でGmailを検索し、通知メールから媒体を自動補完する
- 書類の受領有無をバッジ表示。共有メールボックスの実際の添付を走査し、履歴書・職務経歴書の受領有無をファイル名で判定してバッジ化。AIの推測ではなく実添付での判定なので、当日「書類が無い」ことに気づける
- AIが事前ブリーフィングを生成。Gmailスレッドと添付PDFの本文を読み込み、「一言サマリー／経歴要点／強み／面談で確認すべき点」を生成してカードに添付。情報が乏しい候補者はAIが経歴を作文せず「情報が薄い」と正直に示し、基本の確認項目だけを提示する
大事にしている設計が一つあります。情報を捏造しない。 情報が乏しい候補者について無理に経歴を組み立てると、現場の信頼を失い仕組みは定着しません。また、転職媒体サイトへの自動ログイン取得は利用規約違反・アカウント凍結のリスクが高いため意図的に不採用とし、Gmail起点の情報収集に統一しています。
効果 — 業務効率とクオリティの2軸
① 業務効率（時間の削減）
月間20件 × 現状15分/件 → AI後2分/件 ＝ 月約4.3時間の削減。面談準備が「読むだけ」になり、準備の質が毎朝そろいます。 ※件数・分数は仮置きです。下の「効果シミュレーション」で御社の数字に差し替えられます。
② クオリティ（歩留まりへの効き方）
準備不足のまま面談に入ることが減り、面談そのものの質が上がります。歩留まりへの寄与は面談内容次第のため、ここでは時間削減で試算します。
①業務効率（時間削減）に加え、②浮いた時間を面談に再投資した場合の③成約数・売上インパクトまで試算します。このAIは選考ファネルの歩留まりを直接動かすものではないため、②③は再投資換算である点にご注意ください。
① このAIの作業量（月次）
毎朝の面談準備・手集計（数値は仮置き・差し替え可）
② 共通ファネル（月次・御社の数字に差し替え）
③ 浮いた時間の再投資（試算）
削減した時間を面談に再投資した場合の試算です（直接の歩留まり改善ではありません）。所要90分＝面談60分＋準備・記録30分。
※②③は「削減した時間を面談に再投資した場合」の試算で、直接の歩留まり改善ではありません。件数・分数・再投資率・ファネルは御社の数字に差し替えられます。
導入に必要なもの
- Googleカレンダー（担当者間の共有）と、面談タイトルの命名ルール（例：「キャリア面談」を必ず含める）
- 候補者とのやり取りが集約された共有Gmailアドレス
- 段階導入が可能です（①集計配信 → ②媒体補完 → ③書類バッジ → ④経歴要約）
ご相談ください
最小構成（面談の自動集計だけ）でも朝の準備は変わります。小さく始めて拡張する進め方をご提案します。
人がやること：面談そのもの — このカタログの全仕組みに共通する原則です。AIは下書きと巡回、人は判断と決裁。
担当：佐藤（CA） ／ 経由媒体：株式会社サンプル商事（スカウト経由） ／ 年齢：34歳
AIブリーフィング
- 現職：SaaS企業（従業員120名）法人営業リーダー。既存チーム3名のマネジメント経験2年。直近実績は新規受注の前年比130%。
- スキル：新規開拓〜既存深耕まで一気通貫。Salesforce運用の設計経験あり。英語は日常会話レベル。
- 転職軸：「裁量の大きさ」「事業の成長ステージ」を最重視。年収は現状維持〜微増で妥協可、レンジより裁量優先の傾向。
- 推奨の深掘りポイント：前職（1社目）を1年半で退職している点。理由が「配属ガチャ」寄りの発言歴があるため、再現性の観点で今回の転職理由との整合を確認推奨。
担当：鈴木（CA） ／ 経由媒体：不明（Gmail検索で補完中） ／ 年齢：29歳
AIブリーフィング — 情報が薄いため、経歴の作文はしていません。基本の確認項目（現職の業務内容・希望条件・転職時期）から入ってください。書類（レジュメ）の当日回収を優先してください。
担当：佐藤（CA） ／ 経由媒体：自社メディア（PM Quest note経由の応募）
AIブリーフィング
- 前回面談（6/24）の申し送り：関西への U ターン希望を新規に確認。求人紹介の地域条件を要更新。
- 現職：受託開発企業のPM。要件定義〜納品まで単独担当。マネジメント経験なし。
- 推奨の深掘りポイント：関西エリアの求人ボリュームが薄いため、フルリモート可否を今回の面談で確定させる。
※これは実データを含まないモックアップです。実際の通知は共有Gmail・カレンダーの実データから毎朝8:30台に自動生成されます。
この仕組み、自社に入れられるか。
ATSや業務フローに合わせた導入設計を、無料相談会でお話しします。