採用企業開拓の商談通知（毎朝の開拓パイプライン可視化）

「今週、開拓商談が何件入っているか」を、誰のカレンダーも開かずに把握する。

課題（Before）— 「求人開拓・戦略」の入口が見えていない

上のフェーズ図の通り、この仕組みが効くのは9工程のいちばん上流、求人（採用企業）の開拓です。ここが枯れると、その先の集客・面談・書類提出・成約という下流すべてが同時に細ります。人材紹介で最初に守るべきはこの入口の流量ですが、実務では次の理由で見えなくなっていました。

• カテゴリの混在。採用企業の開拓商談は、カレンダー上でAI事業の商談・コンサル・会食・個人予定と同じ面に並びます。「どれが開拓か」を人が毎回見分けるしかありません。
• 担当の分散。開拓は複数の担当者がそれぞれ動くため、「今週どの企業と何件やるのか」を知るには、担当者ごとのカレンダーを目視で見比べる必要がありました。見落としと確認工数が日常化し、最上流の流量を誰も数字で把握していない状態でした。

仕組みの動き方（After）— 3ステップ

1. 毎朝8:30台、カレンダーを自動横断。担当者のGoogleカレンダーを機械が読み、当日と今後7日の予定をすべて集めます。人が見比べる作業はここで消えます。
2. マーカーで開拓商談だけを厳密抽出。予約ページ経由の採用企業商談に自動付与される一意のマーカー文字列（「PM Quest 採用企業」）を正規表現で判定し、開拓商談だけを機械的に取り出します。会社名・先方担当者はタイトルから決定論的にパースします。
3. 2部構成で毎朝メール配信。「昨日 開拓した企業」（実績）と「これからの商談予定（今後7日）」（先行き）に整理して配信。人はメールを開くだけで、最上流の流量が毎朝手元に届きます。

この設計には重要な学びがあります。当初はAIに「採用開拓っぽいか」を自然言語で推測させたのですが、誤検知が多発しました。人材紹介では「採用」「商談」という語が業務全体に頻出するため、「それっぽさ」判定は精度に耐えなかったのです。そこでAI推測判定を撤去し、マーカー文字列による決定論的な絞り込みへ全面転換しました。AIを使わない判断も含めて設計する——これが本番運用の現実です。

効果 — 業務効率とクオリティの2軸

① 業務効率（時間の削減）

月間20件 × 現状10分/件 → AI後1分/件 ＝ 月約3.0時間の削減。最上流の開拓商談の流量が毎朝の数字になり、取りこぼしと準備不足が減ります。 ※件数・分数は仮置きです。下の「効果シミュレーション」で御社の数字に差し替えられます。

② クオリティ（歩留まりへの効き方）

直接の歩留まりレバーではありませんが、最上流の商談母数を毎日可視化することで、後工程すべての案件数の土台を守ります。

導入に必要なもの

• Googleカレンダー（担当者間の共有設定）
• 予約ページ等、商談タイトルに機械可読なマーカーを仕込める導線（無い場合は、専用カレンダー分離やタグ必須化などの運用設計から支援します）
• 通知用メール配信の仕組み（導入時に構築します）

ご相談ください

「入口の時点でカテゴリを機械可読にする」設計は、開拓商談以外にも応用が効きます。御社の予約導線を伺いながら設計します。

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人がやること：商談準備そのもの — このカタログの全仕組みに共通する原則です。AIは下書きと巡回、人は判断と決裁。