商談→求人ダイジェストのSlack自動投稿

商談に出た人しか知らない求人情報を、その日のうちにチーム全員の共有知にする。

課題（Before）— 開拓した求人が「一人の頭の中」で止まる

この仕組みが効くのは、フェーズ図の上流、求人（採用企業）の開拓と戦略立案の直後です。採用企業との商談で得られる情報——募集ポジションの背景、求める人物像、選考の温度感、紹介料率——は、求人票には載らない一次情報であり、候補者マッチングの精度を決める最重要資産です。ところがこの資産は、次の理由で死蔵されがちでした。

• 共有が属人・後手。一次情報は商談に出た担当者の頭に留まり、チームへの共有は口頭や後日のメモ頼み。書き起こしと共有には毎回時間がかかり、後回しになります。
• 共有の遅れ＝打診機会の損失。共有が数日遅れれば、その間に他社が先に候補者へ打診します。開拓した求人ほど、寝かせるほど価値が減ります。
• 情報格差。商談に出ていないメンバーは求人の温度感を知らず、良い候補者を持っていても動けません。

仕組みの動き方（After）— 4ステップ

1. 商談録画を毎時自動巡回。採用企業との商談録画（tl;dv）を毎時25分に巡回し、直近の録画から新着の開拓商談だけを検知します。
2. カレンダー実時刻でタイトルを正す。録画ツールが付けるタイトルは開始時刻のズレで前後の予定を誤取得することがあるため、録画実時刻に重なるカレンダー予定を「正」として会社名・商談を確定します（この照合が無いと、直前の別商談と取り違える実バグが起きます）。
3. AIが求人ダイジェストを生成。文字起こしから、事業内容・募集職種（業務内容付き）・ターゲット像・求人の特徴・紹介料率・商談日を、決まったフォーマットに整理します。三者（録画タイトル・カレンダー予定・会話内容）に食い違いがあれば注意書きを添えます。
4. Slackへ自動投稿。毎日見るSlackチャンネルへBlock Kit形式で投稿し、メンバーへ通知します。共有のための会議やメモ起こしを介さず、商談当日から候補者の打診検討が始められます。

議事録自動生成（当カタログの別ページ）と同じ「録画→AI加工→所定の場所へ自動配置」の型ですが、こちらは出力を「議事録」ではなく「候補者マッチングに使える求人情報」に特化させた二次加工版です。

効果 — 業務効率とクオリティの2軸

① 業務効率（時間の削減）

月間2件 × 現状60分/件 → AI後5分/件 ＝ 月約1.8時間の削減（企業＋求人のセット登録・共有）。商談録画から求人要件のダイジェストが当日中にチームへ共有されます。 ※工数は当社の工数削減モデルに基づく試算です。下の「効果シミュレーション」で御社の数字に差し替えられます。

② クオリティ（歩留まりの改善）

求人在庫が早く共有され打診が数日前倒しになることで、1面談あたりの書類提出数を＋0.3〜0.7件想定（レンジ表記・保証値ではありません）で押し上げます。

導入に必要なもの

• API利用可能な録画ツール（tl;dv等）での商談録画の運用
• Slack（投稿先チャンネル）
• ダイジェストの型の設計（御社で「良い共有」を書けている人の形式を教師にします）

ご相談ください

録画さえ回っていれば、共有は自動化できます。商談情報の流れ方を伺いながら設計します。

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人がやること：求人票への仕上げ — このカタログの全仕組みに共通する原則です。AIは下書きと巡回、人は判断と決裁。