代表・上司・エースの分身Bot(社内ナレッジBot・判断は人に返す安全弁つき)
代表・部門の上司・エースの知見と語り口をSlackで再現し即答。数十万字級のペルソナ文書を頭脳に、音声録音データも随時取り込んで育つ。判断が伴う質問は本人に差し戻す安全弁つき
情報登録 書類提出
(推薦) 面接調整 面接対策 内定・承諾
社内ナレッジを全工程から即座に引ける状態にします。
「あの人に聞かないと分からない」の“あの人”を、チームの人数ぶん増やす。ただし、判断と責任は人に返す。
分身をつくる相手は代表だけではありません。部門の上司、成績を出しているエース——社内で「この人に聞けば早い」と言われている人は、そのまま分身Botの対象になります。
動く実物デモを見るブラウザ上でその場で質問できます(架空データ・AI呼び出しなし)課題(Before)— 「本人に聞かないと進まない」が全工程を詰まらせる
上のフェーズ図の通り、これは特定の1工程ではなく、全工程を横断するナレッジ層です。ナレッジが個人に閉じていると、どの工程でも同じ詰まりが起きます。
- その人がボトルネックになる問題。求人票の訴求の作り方、候補者の適性の見立て方、独自フレームワークの使い方——資料はあっても「どう使うか」「なぜそう考えるか」という思考の型は移植されません。結果、判断のたびに本人へ確認が飛び、その返信を待つ間、求人票づくりも推薦の検討も止まります。その人1人の応答速度が、チーム全体のスループットの上限になっている状態です。
- 聞けずに自己流で進む問題。逆に、本人に聞かずメンバーが自己流で進めると、訴求の質や適性の見立てにばらつきが出ます。属人化されたナレッジは「聞けば止まる・聞かなければブレる」というジレンマを全工程に撒き続けます。ナレッジ層が無いことのコストは、特定工程ではなく組織全体に薄く広く漏れ出します。
仕組みの動き方(After)— 4ステップ
- Slackを巡回。指定のSlackチャンネルを数分おき(実装上は最短1分間隔)に巡回。新規発言が無ければAIの呼び出しはゼロで、無駄なコストは発生しません
- ペルソナ文書を頭脳に即答。投稿された質問に対し、本人の知見・語り口を明文化したペルソナ文書を頭脳として、AIが「本人の分身」名義で回答。知識・考え方(フレームワーク解説、求人票の訴求、適性の見立て方)は即答します。このペルソナ文書は数ページのマニュアルではなく、数十ページ・数十万字級の分量まで積み上げます。「その人らしさ」は要約すると消えるからです
- 音声録音データを随時キャッチアップして育つ。頭脳の材料はテキスト資料だけではありません。本人が日々話している内容——会議・商談・面談の録画に加えて、音声録音ツール(Aqua Voice等)で残した独り言レベルの思考まで自動で取り込み、ペルソナ文書に反映し続けます。放っておくほど本人に似ていくのがこの仕組みの性質です
- 判断が伴う質問は差し戻す(安全弁)。候補者の推薦可否・合否の判定・条件交渉の方針・対外に送る文面の最終確定など、判断と責任が伴う質問には代替回答を作らず「本人に確認を」と明示的に案内。これは機能不足ではなく意図した設計で、「自分の目を通さず判断が進むのが怖い」という本人の感覚に正面から応える線引きです
- 停止手順を確保。巡回スケジュールの停止、またはBotをチャンネルから退出させることで即座に無反応化できます
この仕組みの成否を決めるのは回答の賢さではなく、この安全弁です。「AIは知識の即答、人は判断と決裁」の線引きが、対外的な事故を構造的に防ぎます。
効果 — 業務効率とクオリティの2軸
① 業務効率(時間の削減)
月間40件 × 現状15分/件 → AI後2分/件 = 月約8.7時間の削減。「本人に聞かないと進まない」が消え、社内ナレッジを全工程から即座に引けます。 ※件数・分数は仮置きです。下の「効果シミュレーション」で御社の数字に差し替えられます。
② クオリティ(歩留まりへの効き方)
本人待ちのボトルネックを解消します。決裁は人に残しつつ、判断の速度を上げます。歩留まりは直接動かしません。
①業務効率(時間削減)に加え、②浮いた時間を面談に再投資した場合の③成約数・売上インパクトまで試算します。このAIは選考ファネルの歩留まりを直接動かすものではないため、②③は再投資換算である点にご注意ください。
① このAIの作業量(月次)
社内の問い合わせ対応・調べもの(数値は仮置き・差し替え可)
② 共通ファネル(月次・御社の数字に差し替え)
③ 浮いた時間の再投資(試算)
削減した時間を面談に再投資した場合の試算です(直接の歩留まり改善ではありません)。所要90分=面談60分+準備・記録30分。
※②③は「削減した時間を面談に再投資した場合」の試算で、直接の歩留まり改善ではありません。件数・分数・再投資率・ファネルは御社の数字に差し替えられます。
導入に必要なもの
- Slack(既存ワークスペースにBotとして相乗りします。分身は本人の顔写真をアイコンにして、誰の分身かが一目で分かる状態にします)
- 本人の音声録音・会議録画の蓄積先(あるほど早く育ちます。無くても稼働はできます)
- 「誰の知見を移植するか」の決定と、その人の思考の型の言語化(この言語化こそが導入支援の一番の付加価値です)
- 「AIが答えてよい範囲/人に返す範囲」の合意
ご相談ください
属人化に悩む紹介会社にこそ効く仕組みです。マニュアルでは拾えない「語り口」「判断の型」まで移植し、かつ決裁は人に残す進め方をご提案します。
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この業態は「裁量」より「事業への解像度」が刺さる訴求が多いです。求人票の冒頭は会社の数字より、現場が今どんな意思決定をしているかから書くと反応が良い傾向です。
山田さんの推薦、この求人に出しても大丈夫そうですか?
推薦の可否は判断が伴うため、私からはお答えできません。本人(責任者)に確認してください。
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