クロージング支援資料の自動生成（軸の言語化ワークブック）

「どちらの会社にすべきか」を口頭で説得するのではなく、本人の軸を言語化した資料で、本人が決められる状態を作る。

課題（Before）— クロージングが担当者の話術に依存する

内定が複数社出て候補者が迷う最終盤は、人材紹介でもっとも意思決定の質が問われる工程です。ここには三つの問題があります。

• 判断材料が口頭に偏る。面談での対話だけで意思決定を支えようとすると、候補者は面談後にひとりで迷い直す。持ち帰れる判断材料がない
• これまでの記録が活きない。初回面談で語られた転職理由・譲れない条件は、面談記録やメールに散らばったまま。最終盤の対話が、これまでの経緯と接続されない
• 資料を作る時間がない。候補者ごとに意思決定サポート資料を作るのが理想と分かっていても、1本作るのに数時間かかるため、現実には作れない

仕組みの動き方（After）— 4ステップ

1. 候補者名と迷っている企業名を指定する。それだけが人の入力
2. AIがその候補者との全接点を横断して素材を集める。内定マッチ度レポートと同じ集め方です。面談・面接対策・すり合わせなど打ち合わせの録画、メールのやり取り（全期間）、業務システムの登録情報（履歴書・職務経歴書・推薦文・選考履歴）、企業様からのフィードバック、そして見送りになった企業とのやり取りまで。転職の経緯・大切にしたい条件・各社の選考で語られたことを収集します
3. 「軸の言語化ワークブック」を個別生成。13枚構成の母型に本人の情報を流し込む。貫く流れは「観点の深掘り→全体を俯瞰するシステム思考→数年後からの未来視点」。比較表で優劣をつける資料ではなく、本人が自分の軸で決めるための資料
4. 限定URLで面談前に渡す。成果物はパスコード付き・推測不可URLのWebスライド。担当者が内容を確認してから候補者に共有し、クロージング面談はこの資料を土台に行う

「内容を修正する」ボタンで作り直せる

出来上がった13枚が担当者の見立てと違うときは、資料に付いている「内容を修正する」ボタンを押します。修正したい箇所とその内容を書いて「実行」すると、AIが反映して資料を再出力します。納得いくまで繰り返せるので、一発勝負になりません。AIが集めて書き、ディレクションで中身が変わる——内定マッチ度レポートとまったく同じ思想・同じ操作感で揃えてあります。

個人情報を扱う工程のため、生成物は公開されない限定URLでのみ配信し、内容の最終確認と共有の判断は必ず人が行います。

効果 — 業務効率とクオリティの2軸

① 業務効率（時間の削減）

候補者ごとの個別資料づくりは、手作業なら数時間かかって「作れないのが普通」だった作業です。母型化により、情報収集から下書きまでが自動化され、人は確認と仕上げだけになります。

② クオリティ（承諾と入社後への効き方）

本質的な効果はこちらです。本人の言葉で軸が言語化されているため、意思決定が「勢いで決めた」にならず、承諾後の迷い戻り・辞退を減らします。納得して決めた入社は、入社後の定着にも効きます。

導入に必要なもの

• 面談記録の蓄積先（ATS・議事録ツール等。当カタログの議事録自動生成・面談転記と組み合わせると素材が自動で貯まります）
• 資料母型の初期設計（御社のクロージングの考え方に合わせて一度だけ作り込みます）

ご相談ください

「迷っている本人の軸を言語化して返す」パターンは、人材紹介のクロージングだけでなく、高額商材の検討支援全般に応用できます。

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人がやること：内容の最終確認と面談での対話 — このカタログの全仕組みに共通する原則です。AIは下書きと巡回、人は判断と決裁。