内定マッチ度レポート(オファー時の意思決定支援)
内定が出た候補者について、面談・面接・メールで本人が無意識に発した情報から「本当の軸」をAIが解釈し、内定先とのマッチ度を可視化。宣言している軸と実際の言動のギャップまで示す、クロージング面談の土台資料
言動全体無意識の発信まで収集
ギャップ提示宣言の軸×実際の言動
対話は人AIはセカンドオピニオン
「あなたの転職の軸は何ですか」と聞き直すのではなく、これまでの言動すべてから軸を立ち上げて、内定先と突き合わせる。
動く実物デモを見るレポートの実物サンプル(架空候補者・架空データ)課題(Before)— 軸の確認が「本人の申告」に依存する
内定が出た最終盤、担当者は転職の軸や志望順位を確認します。しかし本人が宣言する軸と、実際の言動はしばしばズレます。「成長したい」と言いながら面接では条件の質問ばかり――このギャップに気づけないまま承諾させると、承諾後辞退や早期離職につながります。
仕組みの動き方(After)
- トリガーは、内定と他社選考の同時検知。当社が推薦した企業で内定ステータスになり、かつ他社の選考が並行して存在することを検知した時点で自動起動します。担当者が思い出して依頼する必要はありません。
- 接点を全部集める。入力は1つのツールではなく、その候補者との全接点です。
- 求職者とのメールのやり取り(全期間) - 面談・面接対策・すり合わせなど打ち合わせの録画 - 業務システムの登録情報(履歴書・職務経歴書・推薦文・選考履歴) - これまでの企業様からのフィードバック - 見送りになった企業とのやり取り(落ちた理由と、そこで本人が何を言ったか)
- AIが「本当の軸」を立ち上げる。口頭で語られた軸をそのまま書き写すのではありません。メールでの確認依頼の頻度と内容——何度も同じことを聞いている、条件面の確認だけ妙に細かい——といった行動の痕跡から、「本当は別の軸があるのではないか」を立ち上げます。宣言している軸/言動から読み取れる軸/そのギャップを並べて提示し、応募〜内定のファネル実績も添えます
- 内定先とのマッチ度を可視化。候補者が重視する観点の分類にもとづき、内定各社をおなじ軸で比較する
- 「これから現れる軸」まで示す。観点の深掘り・システム思考で流れていく軸・入社3年後の未来視点の軸、の3段で提示し、担当者のフォローアップ方針まで添える
完成したレポートは担当者のメールに自動で届きます。成果物は限定URLのWeb資料で、候補者に見せるか、担当者の手元資料にとどめるかは面談ごとに判断できます。
「内容を修正する」ボタン — 一発勝負にしない
AIの解釈が担当者の見立てと違うことはあります。そのためレポートには「内容を修正する」ボタンが付いています。
- ボタンを押すと、修正フォームが開く
- どこを・どう直したいかを書く(「年収の重みを下げて、裁量の話を厚く」「B社の懸念が弱いので実際の面接FBを反映して」など)
- 「実行」を押すと、AIがその指示を反映してレポートを再出力する
- 納得いくまで何度でも繰り返せる
一度出して終わりではなく、担当者のディレクションで内容が変わるのがこの仕組みの設計思想です。AIの解釈はセカンドオピニオンであり、最終の対話は人が行います。
効果 — 業務効率とクオリティの2軸
| 観点 | Before | After |
|---|---|---|
| 軸の把握 | 本人の申告に依存 | 言動全体から立ち上げ、ギャップも見える |
| 資料化 | 時間がなく口頭のみ | 内定ごとに自動生成 |
| 意思決定 | 迷いを持ち帰る | 納得の材料が手元に残り、承諾後辞退を減らす |
人がやること:見せ方の判断とクロージング面談 — このカタログの全仕組みに共通する原則です。AIは下書きと巡回、人は判断と決裁。
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