これは構想集ではありません。私たちの人材紹介の現場で実際に毎日動いているAIの仕組みだけを、設計と運用ルールまで含めて公開する実装カタログです。
人材紹介の業務は、集客からCA業務（求職者）とRA業務（企業開拓）に分岐し、求人紹介・推薦（書類提出）で合流して、選考進行から内定・入社へ流れます。25個の稼働中の仕組みは、この地図のどこかに必ず刺さっています。気になる位置をクリックしてください。
カタログの仕組みは文章だけでは伝わりません。候補者への面接対策メールと、毎朝の面談通知——実際に担当者の受信トレイに届く形を、架空データで再現しました。
「前年比130%達成」の実績を、単なる数字ではなく再現性のあるプロセスとして語れるよう準備してください。想定質問：「チーム3名をどう動かして数字を作ったか」「メンバーの誰かが数字を出せていない時、どう介入したか」。既存の見送り事例から、抽象的な精神論での回答は避け、①現状把握→②打ち手→③結果の3段で1エピソードを深く話す構成を推奨します。
Salesforce運用設計の経験は、求人の歓迎要件に直結する強みです。冒頭の自己紹介で先に触れておくと、面接官の深掘りをこちらの得意領域に誘導できます。
想定される深掘り質問リスト：①チーム3名の内訳と役割分担／②前年比130%のうち新規と既存の内訳／③現職を辞める理由（裁量以外に不満はないか）／④新規事業部の立ち上げフェーズ特有のリスクへの理解度
品質ルール：他候補者の経歴は流用しない／内部データの状態は語らない／必ず本人のレジュメに接地する。
担当：佐藤（CA） ／ 経由媒体：株式会社サンプル商事（スカウト経由） ／ 年齢：34歳
AIブリーフィング
担当：鈴木（CA） ／ 経由媒体：不明（Gmail検索で補完中） ／ 年齢：29歳
AIブリーフィング — 情報が薄いため、経歴の作文はしていません。基本の確認項目（現職の業務内容・希望条件・転職時期）から入ってください。書類（レジュメ）の当日回収を優先してください。
担当：佐藤（CA） ／ 経由媒体：自社メディア（PM Quest note経由の応募）
AIブリーフィング
※これは実データを含まないモックアップです。実際の通知は共有Gmail・カレンダーの実データから毎朝8:30台に自動生成されます。
CA人数・面談数・選考ファネルを入れると、AI導入後の売上・決定人数・削減時間をその場で試算できます。
導入効果をシミュレーションする →最下層はセキュリティです。個人情報を扱う人材紹介では、この設計がなければAPI連携はしない方がいい——だから全ての前提。その上に業務管理システム（PORTERS等）とのAPI連携という配管を通し、その上で初めてループエンジニアリング（AIと人の線引き）が回せます。
セキュリティとAPI連携が揃って初めて回せる設計原則。人を承認ボトルネックにせず、AIが回し人が監査する
セキュリティ設計の上で初めて、記録の正本PORTERSに「読む・進める・閉じる・数える」の4動作をAPIで確立。全自動化の配管
個人情報を扱う人材紹介の大前提。PII作業は商用プラン、非PIIは分離環境。この設計ができていないなら、API連携はしない方がいい
母集団づくりの中心は、リッチな自社メディアです。検索データからニーズを拾ってコラムが生まれ、eBook・診断コンテンツへ転化し、その結果データがまた次のコラムとページを生む——放っておくほど強くなる輪を回します。ここから先の業務は、求職者側のCAと企業側のRAに分岐します。
集客の核は、記事 × 診断コンテンツ × eBook × CV設計まで揃えた自社メディアです。実例として「45+（45歳からのPMキャリア）」や「製造クエスト」などの特化メディア群を、この構成で量産・運用しています。ご希望があれば、PORTERSなど自社システムとの連携も可能です。
ここまでが全自動で、1周するたびにデータが増えて次の精度が上がります。放っておくほど強くなる状態を作ります。
求職者と向き合うCAのトラックです。今日の面談が書類有無バッジつきで毎朝並び、面談を終えると録画（tl;dv等の録画ツール）から基本ルールで業務管理システム（PORTERS）に自動転記されている——CAの時間を面談そのものに返す設計です。
毎朝の面談手集計を全自動化。書類受領有無のバッジ・経歴要点・確認事項まで自動で揃った状態で朝が始まる
人がやること：面談そのもの 中身を見る →面談の録画・音声の文字起こしと、Gmail・各採用媒体から集めてGoogle Driveに集約したレジュメを読み込み、職務経歴（詳細）に加えて当社フォーマットの推薦文まで長文でPORTERSへ登録。推薦文をつくるのはこの工程だけで、以降は生成済みのものを使い回します
人がやること：長文草案の確認と確定 中身を見る →面談の録画とレジュメから、その候補者専用のキャリア戦略資料（Webページ）を自動生成し、お礼メールに載せて面談当日に届ける。「感動すら覚えました」という返信が来る、転職体験そのものを変える仕組み
人がやること：内容確認とコピー送信（1〜2分） 中身を見る →最長73日放置の滞留を検出した実績。書類未回収による「推薦できないまま冷める失注」を毎朝全件棚卸しし、成約手前の取りこぼしを塞ぐ
人がやること：どれから動かすかの判断 中身を見る →企業と向き合うRAのトラックです。開拓商談が毎朝並び、商談を終えると求人情報が当日中にチームへ共有される。開拓リストの自動クローリング＋メールアプローチは、実物がまだ無いため「構築可能」枠として区別して載せています。
開拓商談の見落とし・確認工数をゼロに。紹介の最上流であるパイプラインを毎朝自動で可視化し、案件枯れを未然に防ぐ
人がやること：商談準備そのもの 中身を見る →採用企業との商談録画から求人要件と紹介企業情報のダイジェストを自動生成・転記し、チームのSlackへ毎時自動投稿。商談に出ていないCAも当日中に求人を把握
人がやること：求人票への仕上げ 中身を見る →商談の文字起こしを渡すと、確定済みの16枚母型に個社ファクトを流し込んだ提案デッキ（Webスライド＋PDF）が仕上がる。2社目の実測は複製から公開まで約1.5時間
人がやること：ファクトの確認と送付の承認 中身を見る →狙う職種・業態で採用中の企業を自動クローリングして開拓リストを常時更新し、アプローチメールの下書きまで自動生成する構成。RAの新規開拓を「リストを作る仕事」から「会う仕事」に変えます。
実物はまだ無いため、稼働中の仕組みとは区別して掲載しています 相談して構築する →CAの求職者とRAの求人がここで出会います。最重要工程は先頭の書類提出——ATS（採用管理システム）への自動転記は9種で本番実証済み。書類選考→面接→内定と進む選考進行の中で、目玉は統合面接対策の自動生成です。
月約500件・約20時間/月を占める「書類提出」を機械化し、企業への誤提出という不可逆事故を承認ゲートで封じる。歩留まりと売上に直結する最重要工程
人がやること：承認ボタンを押す 中身を見る →ATSの紹介操作を起点に、企業への紹介メール送信までを一気通貫にする構成。ATSではなくメールで書類推薦を受ける企業向けの提出経路を仕組み化します。
実物はまだ無いため、稼働中の仕組みとは区別して掲載しています 相談して構築する →企業からの選考結果・面接合否・日程メールを検知し、正しい1件のプロセスだけを自動更新。メール画面から離れないフェーズ操作、不合格通知の下書きまで含む。NG理由・合格理由が同時に蓄積され、面接対策の原料になる
人がやること：例外ケースの最終判断とボタン1押し 中身を見る →1万通超の受信箱から調整中・実施待ち・結果待ちを自動分類し、催促文面つき送信ボタンで属人化を解消。日程調整自体もAI化は可能ですが、ここは人間の業務を残すことを推奨しています
人がやること：日程調整の折衝と催促の判断 中身を見る →PORTERSに蓄積された過去の合否理由・お見送り理由×企業情報×求人情報×本人の履歴書・職務経歴書から、候補者ごとの統合面接対策を自動生成。企業概要・事業の骨格・競合4要素の比較・求める人物像（業務スキル/人間力/価値観）×本人のマッチ度（◎○△)まで載せた個別URL資料として、面接確定と同時に届く
人がやること：内容の最終確認と送信 仕組みの流れを見る →最終盤で複数社に迷う候補者向けに、面談記録・メールから転職の経緯と希望条件を集めて「意思決定の軸」を言語化した13枚の個別資料を生成。面談前に渡して意思決定の質を上げる
人がやること：内容の最終確認と面談での対話 中身を見る →内定が出た候補者について、面談・面接・メールで本人が無意識に発した情報から「本当の軸」をAIが解釈し、内定先とのマッチ度を可視化。宣言している軸と実際の言動のギャップまで示す、クロージング面談の土台資料
人がやること：見せ方の判断とクロージング面談 中身を見る →内定〜オファー面談の間に企業様へお渡しする2点セット（候補者の心境・他社状況・面談でお願いしたいことをまとめた状況共有文書＋評価軸を価値観/人間力/業務スキルの3層に分解した評価ポイント仮説ページ）を生成。候補者を口説くのは企業様、という前提で企業側の面談設計まで支援します
人がやること：内容の最終確認と企業様への共有 中身を見る →特定の工程には属さず、集客からCA/RA、推薦・選考進行までの全体を上から見張り、横から支える仕組みです。
面談・応募・通過・面接・内定の日次数字を自動集計し毎朝配信。ダッシュボードとの検算で6列完全一致。ただし「作れる」と「毎日読む価値がある」は別だった実話つき
中身を見る → 毎月：数字の推移と先月の施策の答え合わせ月次KPIを全項目集計し、前月・前々月との推移で比較。課題の特定と来月の施策に加え、「先月の施策はやれたか・どれが当たって外れて今の数字なのか」の検証と注意喚起まで自動で出す
中身を見る → 毎日・毎月：運用コストの見張りクラウド費用の急増を自動検知し原因を日本語に翻訳。AI定額契約の妥当性を従量換算で定量検証。前月比+50%の急増を「AIの暴走ではなく本番インフラの稼働増」まで自動特定した実績つき
中身を見る →録画を自動巡回し超詳細議事録を1会議=1ページでNotionへ。記録漏れゼロ・粒度均一で、面談内容の取りこぼしによる歩留まり低下と再確認の手戻りを防ぐ
中身を見る → 社内の質問すべてで稼働代表・部門の上司・エースの知見と語り口をSlackで再現し即答。数十万字級のペルソナ文書を頭脳に、音声録音データも随時取り込んで育つ。判断が伴う質問は本人に差し戻す安全弁つき
中身を見る → 面談・商談の予定すべてで稼働命名規則1つで面談・商談・AI案件を毎朝自動で色分け。予定の取り違えによる準備ミスと段取り事故を防ぎ、AI導入の成功体験の入口になる
中身を見る → 面談資料・法人営業資料のすべてで稼働求職者向けの面談資料と企業向けの法人営業資料を、AIが週1回まとめて更新する。直近の求職者動向（職種構成・比率・グラフ）や自社の発信施策が自動で反映され、更新はSlackに通知される
中身を見る →全部をAIにやらせようとすると、現場は使わなくなります。私たちの仕組みが定着しているのは、逆説的ですが「AIにやらせないこと」を先に決めているからです。判断の原則は3つだけです。
戻せる作業は自動で実行し、戻せない送信は人が押す。この線引きを守る限り、自動化は速度と安心を同時に手に入れられます。
ステータス更新のような「戻せる」操作は自動。送信・提出など戻せない操作は直前で必ず止める。
スカウト文も面接対策も、AIは下書きまで。読んで送るのは人。だから品質が崩れない。
何度も鳴る通知は読まれなくなる。毎朝決まった時刻に、判断に必要な最小限だけ届ける。
カタログの仕組みは、御社のATS・チーム規模・業務フローによって「効く順番」が変わります。無料相談会では、現状を伺ったうえで導入順を一緒に設計します。
